我們把客人表達的需求，轉化成系統看得懂的「重點標籤」，這樣才能開始媒合。
以前客人的真心話都留在聊天紀錄裡，現在我們要把它們變成結構化的標籤儲存起來。
不管是推薦行程還是再行銷，只要有標籤，我們就知道要推什麼給誰。
標籤會跟著客人變，比如去年問蜜月，今年問親子，自動更新會員輪廓。
我們從現有的系統中挖掘「黃金數據」，這七個管道能讓我們拼出客人的全貌。
聽懂聊天中感性的動機和怕踩的雷。
分析客人的地點偏好與硬性過濾條件。
獲取身分特徵與習慣。
捕捉未來的需求預期，掌握第一手機會。
分析長期穩定的消費力及偏好。
從客服對話中捕捉最真實的需求細節。
追蹤結帳中斷行為，找回高意向流失客。
追蹤未登入前的匿名偏好，一旦使用者登入，系統會將這段時間記錄的標籤貼到使用者上，確保資料不產生斷點。
將數據轉化為可運算的特徵，全方位定義每一位會員。
精準定位對的人
聽懂需求真心話
推對心坎裡的行程
資源精準不亂投
在對的時期出手
吵不散的超強成團力
不只是服務客人，更是優化營運與輔助決策的核心引擎。
針對即將出發但仍有席位的行程，系統自動比對「意圖標籤」，只推播給最近看過類似行程的人，精準把位子賣完。
既然我們已經知道客人想去哪（標籤），就能在自有管道進行加強推播。將資源集中在真正感興趣的會員身上，提高點擊並帶動轉化。
標籤能提前反應市場需求。例如某月份有大量貼有「美食」標籤客人在查詢北海道，且高度關注「螃蟹」內容，即可預判該產品需求量較大，作為產銷部門調整席位或規劃新產品的量化參考。
業務可從程式中直接看到屬於該客人的標籤畫像。在電話或面談應對時，能作為判斷需求與溝通策略的精準根據，從「推銷商品」轉化為「專業顧問服務」。
根據意見調查表分析出某些團別的評價標籤，並同步顯示在同行程表編號的產品上。讓業務能快速參考真實評價，提供合適建議。
標籤不是存好玩的，它是為了讓我們能主動出擊。接下來，我們將標籤延伸出三大應用功能。
針對客人的痛點精準推播，不再是亂發訊息。
如果客人搜完沒買，系統 24 小時內發送推播，推薦更適合他的備選方案給他。
往年他是 5 月出去，我們就在 3 月發送推播推薦行程。
知道他「帶父母」，我們就推有「慢步調、專車接送」標籤的內容給他。
比對客人的標籤和行程的特色，算出哪個才是他最想要的，讓他覺得我們比他自己還懂他。
解決多人旅遊意願分歧，透過「兩段式推薦」達成共識。
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AI 媒合結果：
【九州奢華】湯布院私人風呂之旅
「與你們相似的用戶們也喜歡...」
突破固定首頁限制，讓數據完整互動。
為了解決新用戶缺乏資料的問題，註冊後立即引導偏好。這些「手動標籤」事後都能在會員專區隨時修改，系統會依此調整推薦邏輯。
在導覽列新增獨立入口。呈現根據會員標籤與過往行為過濾出的專屬行程牆，縮短尋找行程的路徑。
✨ 為您精選
設有獨立的紀錄中心。推薦結果都會被保存起來供日後查閱討論脈絡，成交不只是瞬間。